Bioestadística

  • Unidad I: Introducción. Historia breve. Definiciones primarias. Magnitudes y variables. Escalas de medición. Precisión y exactitud. Cuantificación de errores de medición. Ejemplos. Introducción al manejo de PC y programas estadísticos.
  • Unidad  II: Estadística Descriptiva. Frecuencias absoluta y relativa. Distribución de frecuencias. Intervalos de clase. Estadígrafos de posición: Media, Mediana, Moda, Cuartiles. Estadígrafos de dispersión: Rango, Error estándar, Desvío estándar y Varianza, Coeficiente de variación. Representaciones gráficas y presentación de datos. Ejemplos.
  • Unidad III: Probabilidades. Introducción. Experimentos aleatorios. Sucesos Probabilidad. Teoría de conjuntos. Generalización de propiedades. Cálculo combinatorio. Modelo axiomático. Propiedades derivadas. Probabilidad condicional. Probabilidades totales. Sucesos independientes. Toerema de Bayes. Ejemplo
  • Unidad IV: Modelos de Distribución de Probabilidades. Distribución de Bernoulli. Distribución Binomial. Distribución de Poisson. Procesos de tipo Poisson. Aplicaciones del modelo Poisson. Aproximación de la Binomial a la Poisson. Ejemplos.
  • Unidad V: Distribución Normal. ¿Qué es lo normal? Criterios de normalidad. Valores de referencia o normales. La función de Gauss. Propiedades. Cálculo de probabilidades con Gauss: variable reducida “Z”. Aproximaciones con la normal: estandarización de la distribución Normal. Coeficiente de asimetría y de aplanamiento. Ejemplos.
  • Unidad VI: Prueba de Hipótesis 1. Introducción. Esquema general de un contraste de hipótesis. Nivel de confianza, nivel de riesgo (Errores de Tipo I y II). Concepto de Potencia de una prueba estadística. Zonas de rechazo y de aceptación de una hipótesis nula. Pruebas a una o dos colas. Muestras aleatorias y no aleatorias. Teoría de la inferencia estadística. Hipótesis estadísticas. Cálculo del valor P de significación. Ejemplos.
  • Unidad VII: Prueba de Hipótesis 2. Validaciones estadísticas: uso del Test de hipótesis. Modelo de Gauss para una muestra aplicado a: medias. Comparaciones de dos muestras: comparaciones de medias. Distribución t-Student. Intervalos de confianza para medias. Determinación del tamaño muestral necesario para mejorar la precisión. Uso de los intervalos de confianza para inferir cuestiones acerca de la población. Aplicación con ejemplos.
  • Unidad VIII: Análisis de Frecuencias. Conceptos básicos. Distribución Chi-cuadrado de Pearson. La prueba de la Chi-cuadrado. Grados de libertad. Tablas de contingencia. Estadísticos X2. Test de bondad de ajuste. Test de independencia. Test de heterogeneidad. Test de homogeneidad. Ejemplo de aplicaciones prácticas.
  • Unidad IX: Análisis de la Varianza . Introducción. Supuestos básicos. ANOVA de un factor fijo: Modelo teórico. Formas cortas de cálculo. Aplicación en Control de Calidad: control de exactitud y control de precisión. Grados de libertad. Modelo I y Modelo II de ANOVA. Validez de las suposiciones del ANOVA: pruebas de Kolgomorov-Smirnov.
  • Unidad X: Regresión y Correlación. Análisis de regresión: Diseños experimentales en regresión. Suposiciones. Método de cuadrados mínimos. Diagrama de dispersión. Ensayos de hipótesis en regresión. Regresión por el origen: recta de calibración. Curvas de regresión. Evaluación de la regresión. Coeficiente de determinación. Selección de pruebas estadísticas y aplicaciones al diseño experimental en las ciencias farmacéuticas.
  • Unidad XI: Estadística No Paramétrica. Conceptos básicos.
  • Unidad XII: Epidemiología 1. Introducción: ¿qué es la Epidemiología?. Estadígrafos específicos de uso en  epidemiología: Mortalidad, Morbilidad, Riesgo, Frecuencia, Incidencia, Prevalencia, Sensibilidad, Especificidad, Indice de Youden, Eficiencia. Valores Predictivos. Estudios experimentales y observacionales. Estudios retrospectivos y prospectivos. Asociación y causalidad.
  • Unidad XIII: Epidemiología 2. Concepto de macro y micro epidemiología. Epidemiología de enfermedades transmisibles y no transmisibles. Concepto de Salud según la Organización Mundial de la Salud. Saneamiento ambiental: epidemiología aplicable a problemas ambientales. Introducción a la Salud Pública.

Bibliografía:

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